开发手册 - 第三方包¶
DataFlux Func 安装完毕后，由于 DataFlux Func 本身就需要第三方包，因此这些包可以在脚本中直接使用，无需另外安装。
具体预装的第三方包列表，可以在「管理 - PIP 工具」中查看，其中「内置」列标记为是的即为预装的第三方包。
用户如果需要额外安装第三方包，也可以在「管理 - PIP 工具」中进行安装。
1. 可以访问公网时，安装 Pypi 中的包¶
如果需要额外第三方包的 DataFlux Func 可以直接访问公网，那么可以直接使用系统自带的「PIP 工具」进行安装。
第 1 步：开启「PIP 工具」¶
在「管理 - 实验性功能」中开启「PIP 工具」。
第 2 步：使用「PIP 工具」安装第三方包¶
在「PIP 工具」中，可以选择 Pypi 镜像，输入包名后，即可安装。
如果需要指定版本号，可以使用package==1.2.3的格式来安装。
注意事项¶
由于浏览器限制，在安装一些特别巨大，或者耗时较长的第三方包（如各种 AI 库、机器学习库等），可能会产生页面超时的问题。
此时，可以选择登录 DataFlux Func 所在服务器，使用命令进行安装。
具体安装命令在「PIP 工具」中会给出提示：
2. 无法访问公网时，安装 Pypi 中的包¶
如果 DataFlux Func 所在服务器因各种原因，无法访问外网，那么通常的 PIP 方式无法安装第三方包。
此时，需要另外一个相同架构，且可以访问公网的 DataFlux Func，用来安装第三方包。安装完成后，将安装后的内容拷贝至无法访问公网的 DataFlux Func 中即可。
下文中，可以访问公网的 DataFlux Func 简称「有网 Func」；无法访问公网的 DataFlux Func 简称「无网 Func」
第 1 步：部署「有网 Func」，并安装所需第三方包¶
此步骤请参考上文「可以访问公网时，安装 Pypi 中的包」
第 2 步：开启「文件管理器模块」¶
在「管理 - 实验性功能」中开启「文件管理器模块」。
第 3 步：使用「文件管理器」下载第三方包存放目录¶
找到extra-python-packages目录（所有额外安装的 Python 包内容都会存放于此），选择「更多 - 压缩」，并下载 zip 文件。
第 4 步：在「无网 Func」中，上传第三方包存放目录¶
前往「无网 Func」，删除原先的第三方包存放目录，并上传上一步中下载的 zip 文件，并解压。
第 5 步：重启 DataFlux Func¶
此步骤请参考上文「维护文档 - 日常维护 - 重启系统」
注意事项¶
DataFlux Func 运行在 Docker 中，Python 的运行环境也依赖容器中的环境。
因此，请勿将本机，或其他非 DataFlux Func 容器内的 Python 安装后的内容拷贝至 DataFlux Func 中。否则往往会产生奇怪的问题。
此外：「有网 Func」和「无网 Func」必须保证为相同的硬件架构，如均为x86_64或aarch64
3. 上传 Wheel 包进行安装¶
敬请期待
4. 上传 Python 文件供脚本引入¶
敬请期待
5. 为什么？¶
为什么不建议通过上传 Wheel 包的方式直接安装 Python 包？¶
向服务器上传 Wheel 包后，直接通过 PIP 安装的方式，理论上是可行的，但实际绝大多数情况下并不能成功。
原因在于所上传的 Wheel 包本身可能还依赖其他包，单纯上传代码中直接使用的 Wheel 包无法满足依赖关系。越是功能强大的包，一般来说所依赖的其他包更多，依赖层级更深。最终可能让操作者陷入依赖地狱。
因此，除非所需安装的包不依赖其他任何包，否则一般不建议使用上传 Wheel 包的方式安装 Python 第三方包。