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通过 DataV 展示数据

本文档主要介绍如何使用本系统通过 DataKit 查询数据，并将数据在 DataV 中展示。

提示：本文内容为了文档整体观感，部分截图存在一定演义成分。

提示 2：本文示例只有在 DataKit, DataWay 等观测云各组件正确配置/运行，网络正常的情况下才能获得预期效果。

提示 3：请始终使用最新版 DataFlux Func 进行操作。

1. 背景

对于观测云用户来说，可以从 DataFlux Func 通过 DataKit 查询观测云中的时序数据，并将数据展示在 DataV 中。

DataFlux Func 作为 Python 脚本管理、运行平台，可以提供更灵活、更强大的数据处理能力。

本文假设用户已经在 DataFlux Func 中正确连接了 DataKit。 有关如何在 DataFlux Func 中连接 DataKit，请参考：

2. 编写数据查询函数

进入编辑器，创建脚本并输入以下示例脚本：

import arrow

@DFF.API('DataKit Demo')
def datakit_demo():
    # 获取 DataKit 操作对象
    datakit = DFF.SRC('datakit')

    # 使用 DQL 查询数据
    dql = 'M::datakit:(AVG(num_goroutines) AS value) [7d::1d] LIMIT 10'
    status_code, dql_res = datakit.query(dql, dict_output=True)

    # 转换为 DataV 折线图所需的格式
    data = []
    series = dql_res['series'][0]
    for point in series:
        data.append({
            'x': arrow.get(point['time']).format('YYYY-MM-DD'),
            'y': point['value'],
            's': 1,
        })

    print('OK')

    return data

3. 发布脚本

脚本修改后会保存为草稿，需要发布后，才算是正式上线。

4. 配置授权链接

被@DFF.API(...)修饰的函数，可以在「管理 - 授权链接」中配置允许外部系统访问。

5. 在 DataV 中配置数据源

在已经创建的「授权链接」列表中，可以找到之前创建的授权链接。

打开「API 调用示例」，可获取本授权链接的各种不同调用方式。

选择合适的调用方式，在 DataV 中配置即可

6. 在 DataV 中查看大屏

至此，观测云工作空间中的数据成功在 DataV 上展示