MongoDB¶

视图预览¶

阿里云 MongoDB 副本集指标展示，包括 CPU 使用率、内存使用率、连接数、网络流量、 QPS 等。

版本支持¶

操作系统支持：Linux

前置条件¶

服务器 <安装 DataKit>
服务器 <安装 DataFlux Func 携带版>
阿里云 RAM 访问控制账号授权

RAM 访问控制¶

1、登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users

2、新建用户：「人员管理」 - 「用户」 - 「创建用户」

3、保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到)

4、用户授权「只读访问所有阿里云资源的权限」

安装配置¶

说明：

示例 Linux 版本为：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
通过一台服务器采集所有阿里云 MongoDB 副本集数据

部署实施¶

脚本市场¶

1、登录 DataFlux Func，地址 http://ip:8088

2、开启脚本市场：「管理」 - 「实验性功能」 - 「开启脚本市场模块」

3、 依次添加 三个脚本集

（1）观测云集成（核心包）
（2）观测云集成（阿里云 - 云监控）
（3）观测云集成（阿里云 - MongoDB）

注意：在安装核心包后，系统会提示安装第三方依赖包，按照正常步骤点击安装即可。

4、脚本安装完成后，可以在「脚本库」中看到所有脚本集

添加脚本¶

1、「开发」 - 「脚本库」 - 「添加脚本集」

2、点击上一步添加的「脚本集」 - 「添加脚本」

3、创建 ID 为 main 的脚本

4、添加代码

需要修改账号配置 AccessKey ID 、 AccessKey Secret 、 Account Name

from guance_integration__runner import Runner        # 引入启动器
import guance_aliyun_mongodb__main as aliyun_mongodb         # 引入阿里云MongoDB采集器
import guance_aliyun_monitor__main as aliyun_monitor # 引入阿里云云监控采集器

# 账号配置
account = {
    'ak_id'     : 'AccessKey ID',
    'ak_secret' : 'AccessKey Secret',
    'extra_tags': {
        'account_name': 'Account Name',
    }
}

# 由于采集数据较多，此处需要为函数指定更大的超时时间（单位秒）
@DFF.API('执行云资产同步', timeout=300)
def run():
    # 采集器配置
    common_aliyun_configs = {
        'regions': [ 'cn-hangzhou' ], #阿里云MongoDB对应的地域
    }
    monitor_collector_configs = {
        'targets': [
            { 'namespace': 'acs_mongodb', 'metrics': 'ALL' }, # 采集云监控中MongoDB所有指标
        ],
    }

    # 创建采集器
    collectors = [
        aliyun_mongodb.DataCollector(account, common_aliyun_configs),
        aliyun_monitor.DataCollector(account, monitor_collector_configs),
    ]

    # 启动执行
    Runner(collectors).run()