Harbor¶

视图预览¶

Harbor 性能指标展示，包括项目数量、镜像仓库数、Components health、服务组件监控状态分布等。

安装部署¶

说明：Harbor 版本为 1.10.10

前置条件¶

<安装 Datakit>

Harbor 安装¶

下载地址¶

https://github.com/goharbor/harbor/releases

解压¶

tar -zxvf harbor-online-installer-v1.10.10.tgz

配置¶

备份 harbor.yml

cp harbor.yml harbor.yml.bk

修改 harbor.yml 配置文件

> hostname: 192.168.91.11
>
> # http related config
> http:
>   # port for http, default is 80. If https enabled, this port will redirect to https port
>   port: 7180
> #https:
>   # https port for harbor, default is 443
>
> #  port: 443
>   # The path of cert and key files for nginx
> #  certificate: /your/certificate/path
>
> #  private_key: /your/private/key/path

执行 prepare¶

首次安装，需要执行 prepare。后续如果修改了 harbor.yml 文件，需要执行 prepare 后再执行其他操作。

./prepare

执行 install¶

./install.sh

查看状态¶

docker-compose ps

状态都是 healthy，代表启动成功。

访问¶

地址：http://配置的 ip:7180
默认登录账号/密码：admin/Harbor12345

查看项目，默认只有一个项目 library。如要修改，可以在 harbor.yml 文件修改。

harbor_admin_password: Harbor12345

harbor-exporter 安装¶

下载地址¶

https://github.com/zhangguanzhang/harbor_exporter

git clone https://github.com/zhangguanzhang/harbor_exporter.git

注意：源码有个 bug ，如果传入用户名参数，会覆盖密码。如果启动的用户名是非 admin ，则需要修改源码后再打镜像。

打包 docker image¶

docker build -t 192.168.91.11:7180/demo/harbor-exporter:v0.1 -f Dockerfile .

启动 harbor-exporter¶

docker run -d -p 9107:9107 -e HARBOR_PASSWORD=Harbor12345 192.168.91.11:7180/demo/harbor-exporter:v0.1 --harbor-server=http://192.168.91.11:7180/api --insecure

如果需要修改用户名，启动加上参数 -e HARBOR_USERNAME=admin

查看 metrics¶

DataKit 配置¶

配置 prom 采集器¶

cp prom.conf.sample prom-harbor.conf

prom-harbor.conf 全文如下：

# {"version": "1.1.9-rc7", "desc": "do NOT edit this line"}

[[inputs.prom]]
  ## Exporter 地址
  url = "http://127.0.0.1:9107/metrics"

  ## 采集器别名
  source = "prom"

  ## 采集数据输出源
  # 配置此项，可以将采集到的数据写到本地文件而不将数据打到中心
  # 之后可以直接用 datakit --prom-conf /path/to/this/conf 命令对本地保存的指标集进行调试
  # 如果已经将url配置为本地文件路径，则--prom-conf优先调试output路径的数据
  # output = "/abs/path/to/file"

  ## 采集数据大小上限，单位为字节
  # 将数据输出到本地文件时，可以设置采集数据大小上限
  # 如果采集数据的大小超过了此上限，则采集的数据将被丢弃
  # 采集数据大小上限默认设置为32MB
  # max_file_size = 0

  ## 指标类型过滤, 可选值为 counter, gauge, histogram, summary
  # 默认只采集 counter 和 gauge 类型的指标
  # 如果为空，则不进行过滤
  metric_types = ["counter", "gauge"]

  ## 指标名称过滤
  # 支持正则，可以配置多个，即满足其中之一即可
  # 如果为空，则不进行过滤
  # metric_name_filter = ["cpu"]

  ## 指标集名称前缀
  # 配置此项，可以给指标集名称添加前缀
  measurement_prefix = "harbor_"

  ## 指标集名称
  # 默认会将指标名称以下划线"_"进行切割，切割后的第一个字段作为指标集名称，剩下字段作为当前指标名称
  # 如果配置measurement_name, 则不进行指标名称的切割
  # 最终的指标集名称会添加上measurement_prefix前缀
  # measurement_name = "prom"

  ## 采集间隔 "ns", "us" (or "µs"), "ms", "s", "m", "h"
  interval = "10s"

  ## 过滤tags, 可配置多个tag
  # 匹配的tag将被忽略
  # tags_ignore = ["xxxx"]

  ## TLS 配置
  tls_open = false
  # tls_ca = "/tmp/ca.crt"
  # tls_cert = "/tmp/peer.crt"
  # tls_key = "/tmp/peer.key"

  ## 自定义认证方式，目前仅支持 Bearer Token
  # token 和 token_file: 仅需配置其中一项即可
  # [inputs.prom.auth]
  # type = "bearer_token"
  # token = "xxxxxxxx"
  # token_file = "/tmp/token"

  ## 自定义指标集名称
  # 可以将包含前缀prefix的指标归为一类指标集
  # 自定义指标集名称配置优先measurement_name配置项
  #[[inputs.prom.measurements]]
  #  prefix = "cpu_"
  #  name = "cpu"

#  [[inputs.prom.measurements]]
#    prefix = "harbor_"
#    name = "harbor"

  ## 自定义Tags
  [inputs.prom.tags]

  # some_tag = "some_value"
  # more_tag = "some_other_value"

重启 DataKit¶

datakit --restart

场景视图¶

<场景 - 新建仪表板 - 模板库 - 系统视图 - Harbor 监控视图>

检测库¶

暂无

最佳实践¶

暂无

故障排查¶

<无数据上报排查>